Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум. Обзор профессии.

Специалист по Data Science яндекс Яндекс Практикум
КурсПерейти на страницу курсаЦена курсаПлатёж в месяц с рассрочкойДлительность обучения
Специалист по Data Science112 000 руб.15 000 р./мес.8 месяцев
Специалист по Data Science плюс228 000 руб.16 000 р./мес.16 месяцев

В этой статье мы расскажем про курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум, который поможет вам освоить профессию специалиста с нуля. А также рассмотрим что это за профессия и какие задачи необходимо будет выполнять.

Обучение профессии Специалист по Data Science на курсе Яндекс Практикум

Data Science является одной из самых востребованных профессий в мире. Специалисты занимаются анализом и обработкой больших объемов данных с помощью алгоритмов и методов машинного обучения. Они помогают компаниям принимать обоснованные решения на основе данных, выявлять скрытые закономерности и тренды, а также прогнозировать будущие события.

Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить профессию специалиста с нуля.

Программа курса

Обучение состоит из нескольких модулей, каждый из которых посвящен определенной теме. Вот некоторые из них:

  • Введение в Data Science. Вы узнаете, что такое Data Science, какие задачи решает специалист и какие инструменты используются в этой области.
  • Работа с данными. Вы научитесь собирать данные из различных источников, подготавливать их для анализа и работать с базами данных.
  • Анализ данных. Вы изучите различные методы анализа, такие как статистический анализ, кластерный анализ, ассоциативный анализ и другие.
  • Машинное обучение. Вы узнаете, как использовать алгоритмы машинного обучения для создания моделей, которые могут предсказывать будущие события на основе данных.
  • Визуализация данных. Вы научитесь создавать визуализации, чтобы помочь другим людям понять результаты анализа.
  • Разработка и внедрение решений. Вы узнаете, как разрабатывать и внедрять решения на основе данных.
  • Управление данными. Вы узнаете, как управлять ими, чтобы обеспечить их безопасность и доступность.

Преимущества обучения на курсе Яндекс Практикум

Обучение на курсе «Специалист по Data Science» имеет несколько преимуществ:

Обучение с нуля

Практические задания

Доступ к сообществу экспертов

Поддержка преподавателей

Отзывы о курсе специалист по Data Science

Иван, 22 года. Отзыв о курсе «Специалист по Data Science»
Павел, 28 лет. Отзыв о курсе «Специалист по Data Science»

Кто такой специалист по Data Science?

Специалистом по Data Science называют человека, который занимается анализом и обработкой больших объемов данных с помощью специальных алгоритмов и методов машинного обучения. Он помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе полученной информации. Выявлять скрытые закономерности и тренды, а также прогнозировать будущие события.

Для этого специалист использует различные инструменты и технологии, такие как Python, R, Hadoop, Spark и другие.

Специалиста по Data Science также называют аналитиком данных, исследователем данных, специалистом по машинному обучению, дата-сайентистом или дата-инженером.

Какие задачи выполняет специалист по Data Science?

Специалист по Data Science выполняет следующие задачи:

  • Сбор и подготовка данных. Собирает информацию из различных источников, таких как базы данных, файлы, веб-сайты и т.д., и подготавливает их для анализа. Это может включать в себя очистку от ошибок, заполнение пропущенных значений и преобразование данных в нужный формат.
  • Анализ данных. Дата-сайентист анализирует информацию, чтобы выявить скрытые закономерности и тренды. Он использует различные методы, такие как статистический анализ, кластерный анализ, ассоциативный анализ и другие.
  • Машинное обучение. Дата-инженер использует алгоритмы машинного обучения для создания моделей, которые могут предсказывать будущие события. Он выбирает подходящий алгоритм, обучает модель на данных и оценивает ее точность.
  • Визуализация данных. Создает визуализации, чтобы помочь другим людям понять результаты анализа. Он использует различные инструменты, такие как Tableau, Matplotlib, Seaborn и другие.
  • Разработка и внедрение решений. Дата-сайентистом разрабатывает и внедряет решения на основе данных. Он может создавать программное обеспечение, которое автоматически анализирует данные и принимает решения. Или предоставлять рекомендации для принятия решений.
  • Управление данными: чтобы обеспечить их безопасность и доступность. Он может создавать системы хранения данных, обеспечивать их защиту от несанкционированного доступа и управлять доступом.
  • Обучение и поддержка. Обучает других людей работе с данными и помогает им принимать обоснованные решения на их основех. Он может проводить тренинги, семинары и консультации.

Какими инструментами должен владеть специалист по Data Science?

Специалист должен владеть следующими инструментами:

  • Языки программирования. Python и R являются наиболее популярными языками программирования для Data Science. Они предоставляют широкий спектр библиотек и фреймворков.
  • Библиотеки и фреймворки. Для анализа данных специалист по Data Science должен знать такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и другие.
  • Базы данных:. Дата-сайентист должен знать, как работать с базами, такими как MySQL, PostgreSQL, MongoDB и другие.
  • Машинное обучение. Дата-инженер должен знать алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, случайный лес, градиентный бустинг и другие.
  • Визуализация данных: специалист должен знать инструменты для визуализации, такие как Tableau, Matplotlib, Seaborn и другие.
  • Облачные вычисления. Специалист должен знать, как использовать облачные вычисления для обработки больших объемов данных. Такие как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) и Microsoft Azure.
  • Методы и статистика. Специалист по Data Science должен знать методы статистического анализа. Такие как регрессионный анализ, кластерный анализ, ассоциативный анализ и другие.
  • Управление данными. Дата-сайентист должен знать, как управлять ими. Такие как системы хранения данных, обеспечение безопасности данных и управление доступом к данным.

Какая зарплата у специалиста по Data Science?

Зарплата специалиста по Data Science может варьироваться в зависимости от опыта, квалификации и местонахождения. 

В России средняя зарплата составляет 60 000 — 80 000 рублей в месяц. 

Опытные, продвинутые специалисты могут получать 150 000 — 250 000 рублей в месяц и выше.

Заключение

Обучение профессии Специалист по Data Science — отличная возможность освоить одну из самых востребованных профессий в мире. Курс разработан для тех, кто хочет начать свою карьеру в этой области с нуля и получить практические навыки работы с данными. Если вы хотите стать специалистом по Data Science, то онлайн-курс от Яндекс Практикума может стать хорошим началом для старта карьеры в IT.

Оцените статью
Агрегатор онлайн-курсов EDkurs цены и отзывы о школах
Добавить комментарий