В этой статье мы расскажем о курсе «Нейросети для Digital Art» от Хохлов Сабатовский, который поможет вам освоить нейросети и цифровое искусство. Мы расскажем о программе курса, преподавателях и примерах их работ. А также рассмотрим направление нейросетей и Digital Art в целом.
- Курс «Нейросети для Digital Art» от Хохлов Сабатовский
- Чему вы научитесь на курсе:
- Работы преподавателей
- Промокод
- Какие существуют нейросети для создания изображений и видео?
- Для каких профессий полезно уметь работать с нейросетями?
- Что такое Digital Art?
- Почему направление Digital Art популярно?
- Заключение
Курс «Нейросети для Digital Art» от Хохлов Сабатовский
Этот курс подойдет тем, кто хочет освоить новые технологии и научиться создавать цифровое искусство с помощью нейросетей. Курс рассчитан на людей с разным уровнем подготовки. Начиная от новичков, которые только начинают свой путь в мире цифрового искусства, до опытных профессионалов. Которые хотят улучшить свои навыки и расширить свои знания.
Программа курса включает в себя теоретические и практические занятия, на которых вы узнаете о принципах работы нейросетей, их применении в создании цифрового искусства, а также о том, как использовать нейросети для генерации изображений, видео и аудио.
Вы изучите такие программы как Gen-1/Gen-2, Pika Labs, Kaiber, Adobe AI, ChatGPT и аналоги, а также Stable Diffusion.
Курс проводят преподаватели с обширным опытом в современных технологиях и нейросетях. Это:
Влад Сабатовский
- Сооснователь и лицо бренда «Хохлов Сабатовский»
- Автор YouTube-блога, который объединяет крупнейшее комьюнити киноделов в России и СНГ
- Создатель 3-х онлайн-курсов, обучил 2000+ студентов со всего мира
- Сергей Пирогов — 3D-моделлер, AI художник. Один из первых AI-креаторов из РФ, ставший бета-тестером Stable Diffusion, Dall-E и Midjourney.
- Валерия Титова — Нейрохудожница. Работает в Google Colaboratory.
- Всеволод Таран — Моушн-дизайнер, AI креатор Эксперт Stable Diffusion.
Чему вы научитесь на курсе:
- Настраивать каждую нейросеть под себя
- Генерить запросы для разных задач: от создания лендинга до рилсов
- Обучать нейросеть на своих датасетах
- Создавать изображения, соответствующие твоему запросу или запросу твоего заказчика
- Создавать полноценные локации и текстуры для дальнейшей доработки
- Создавать статичные и динамичные арты
Работы преподавателей
Курс может стать отличной возможность для тех, кто хочет освоить новые технологии и научиться создавать цифровое искусство с помощью нейросетей.
Промокод
Воспользуйтесь нашим промокодом, чтобы получить скидку 10% на этот и любой другой курс — EDKURS.
Далее в статье рассмотрим общую информацию о направлении нейросетей.
Подробнее обо всех курсах и обучении на Хохлов Сабатовский можно прочитать здесь
Какие существуют нейросети для создания изображений и видео?
Примеры нейросетей для создания изображений и видео:
- DALL-E — генерирует изображения на основе текстового описания.
- Stable Diffusion — нейросеть, которая генерирует изображения на основе текстового описания и может работать в режиме реального времени.
- Midjourney — создает изображения на основе текстового описания и может работать в режиме реального времени.
- Nvidia GauGAN — генерирует изображения на основе набросков и может работать в режиме реального времени.
- DeepDream — создает изображения на основе уже существующих изображений и может работать в режиме реального времени.
- Nvidia StyleGAN — нейросеть, которая генерирует изображения на основе уже существующих изображений и может работать в режиме реального времени.
- Nvidia VR-Artist — создает изображения на основе уже существующих изображений и может работать в режиме реального времени.
- Nvidia VR-Video — генерирует видео на основе уже существующих изображений и может работать в режиме реального времени.
Для каких профессий полезно уметь работать с нейросетями?
Умение работать с нейросетями может быть полезно для многих людей, включая:
- Художников и дизайнеров — нейросети могут помочь им создавать уникальные произведения искусства и генерировать новые идеи.
- Фотографов — ИИ могут помочь им обрабатывать фотографии и создавать уникальные эффекты.
- Видеомонтажеров — для создания уникальных видеоэффектов и генерации новых идеи для видео.
- Маркетологов — нейросети могут помочь им анализировать данные и создавать уникальные рекламные кампании.
- Ученых и исследователей — ИИ могут помочь им анализировать данные и создавать новые научные открытия.
- Программистов — ИИ могут помочь им создавать новые алгоритмы и улучшать уже существующие программы.
Что такое Digital Art?
Digital Art называют искусство, которое создается с помощью компьютерных технологий. Оно может быть создано с нуля или на основе уже существующих произведений искусства, которые были перенесены в цифровую форму. Цифровое искусство может включать в себя цифровую фотографию и другие виды искусства, созданные с использованием компьютерных технологий.
Почему направление Digital Art популярно?
- Доступность. Для создания цифрового искусства не требуется дорогостоящее оборудование или материалы, как в случае с традиционными видами искусства.
- Гибкость. Цифровое искусство позволяет быстро и легко изменять и модифицировать произведения, что делает его очень гибким и удобным для работы.
- Возможности. С помощью компьютерных технологий можно создавать произведения, которые невозможно создать вручную или с помощью традиционных методов.
- Масштабируемость. Цифровое искусство может быть легко масштабировано до любого размера, что делает его идеальным для использования в различных областях, таких как реклама, дизайн интерьера и т.д.
- Возможность сотрудничества. Благодаря интернету и социальным сетям, цифровое искусство может быть легко распространено и стать доступным для широкой аудитории.
- Экспериментальность. Цифровое искусство позволяет экспериментировать с различными формами и стилями, что делает его очень интересным и привлекательным для художников и дизайнеров.
- Возможность создания уникальных произведений. Благодаря использованию компьютерных технологий, цифровое искусство может создавать уникальные произведения, которые невозможно повторить вручную.
Заключение
Цифровое искусство и нейросети — это два направления, которые уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они позволяют создавать уникальные произведения, которые невозможно повторить вручную, и открывают новые возможности для творчества. В будущем эти технологии будут только развиваться и становиться все более востребованными.
Поэтому, если вы хотите быть в курсе последних тенденций и научиться работать с нейросетями и цифровым искусством, то прохождение курса может стать отличным способ получить необходимые знания и навыки.