Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум. Обзор профессии. 

Аналитик данных яндекс Яндекс Практикум
КурсПерейти на страницу курсаЦена курсаПлатёж в месяц с рассрочкойДлительность обучения
Аналитик данных96 000 руб.14 500 р./мес.7 месяцев
Аналитик данных плюс168 000 руб.15 500 р./мес.12 месяцев

В данной статье мы рассмотрим курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум, который поможет вам освоить эту профессию. А также расскажем о том, какие навыки необходимы для работы аналитиком данных, какие задачи он выполняет и какие перспективы открываются перед ним.

Обучение профессии Аналитик данных на курсе от Яндекс Практикум.

Анализ данных помогает компаниям и организациям понимать свою аудиторию, оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные решения. Если вы хотите стать частью этой индустрии и начать карьеру в области анализа данных, то курс может стать отличным стартом.

Онлайн-курс предлагает комплексное обучение, которое поможет вам освоить все необходимые навыки и знания для работы в этой области. Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых посвящен определенной теме.

  • Вы узнаете, как собирать и обрабатывать данные, как использовать статистические методы для анализа данных, а также как создавать визуализации.
  • Научитесь писать код, работать с библиотеками для анализа и создавать скрипты для автоматизации процессов.
  • Вы узнаете, как создавать и управлять базами данных, как выполнять запросы к базам данных, а также как использовать SQL для анализа.
  • Узнаете, как строить модели машинного обучения, как выбирать оптимальные модели и как оценивать их производительность.
  • Вы узнаете, как использовать Tableau, Power BI. А также другие инструменты для визуализации данных и создания отчетов.

Курс предлагает не только теоретические знания, но и практические задания, которые помогут вам закрепить полученные навыки. Вы будете работать над реальными проектами, которые помогут вам развить свои навыки и получить опыт работы в области анализа данных.

Что вы получите на курсе:

  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Портфолио из 13 учебных и реальных проектов, сделанных во время курса
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы, а также помогают друг другу во время и после обучения
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой. А также задавать вопросы и работать с ошибками

Отзывы о курсе

Нил, 43 года
Кирилл, 24 года

Далее в статье мы подробнее рассмотрим профессию аналитика, а также его задачи и обязанности.

Кто такой аналитик данных?

Аналитиком данных называют специалиста, который занимается сбором, анализом и интерпретацией больших объемов информации для выявления закономерностей, трендов и паттернов. Он использует различные методы и инструменты для обработки данных. Такие как статистика, машинное обучение, базы данных и программное обеспечение для анализа.

Основная задача аналитика данных — помочь организациям принимать обоснованные решения на основе полученной информации. Он может работать в различных отраслях, включая бизнес, медицину, науку, технологии и многие другие.

Какие задачи выполняет аналитик данных?

Примеры задач, которые может выполнять специалист:

  1. Сбор данных из различных источников, таких как базы данных, файлы, веб-сайты и другие источники.
  2. Анализ данных. Это может включать в себя использование статистических методов, машинного обучения, а также других инструментов.
  3. Интерпретация данных. Специалист помогает другим людям понять, что означают данные. Он может объяснить результаты анализа и предложить рекомендации для улучшения бизнес-процессов или принятия решений.
  4. Создание отчетов, которые показывают результаты анализа. Это помогает людям принимать лучшие решения в бизнесе или других областях.
  1. Мониторинг данных: аналитик следит за изменениями и обновляет отчеты, чтобы они всегда были актуальными.
  2. Общение с клиентами, чтобы понять их потребности и помочь им использовать данные для принятия решений.
  3. Улучшение процессов в организации, используя информацию для выявления проблем и поиска решений.
  4. Обучение других людей, как использовать данные для принятия решений.

Какими инструментами должен владеть аналитик данных?

Специалист должен владеть различными инструментами и навыками, чтобы эффективно выполнять свою работу. Некоторые из них включают:

  • Знание статистики. Аналитик данных должен иметь глубокие знания в области статистики, включая описательную статистику, регрессионный анализ, кластерный анализ, анализ временных рядов и другие методы.
  • Программирование. Нужно владеть языками программирования, такими как Python, R, SQL и другие, чтобы обрабатывать и анализировать информацию.
  • Базы данных. Специалист данных должен иметь опыт работы с базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL, MongoDB и другие, чтобы извлекать и анализировать данные.
  • Машинное обучение. Необходимы знания в области машинного обучения, включая алгоритмы классификации, кластеризации, регрессии и другие методы, чтобы строить модели и делать прогнозы.
  • Визуализация данных. Нужно уметь создавать визуализации данных, такие как графики, диаграммы и карты, чтобы помочь другим людям понять результаты анализа.
  • Бизнес-аналитика. Специалист должен иметь понимание бизнес-процессов и способность применять анализ данных для принятия решений.
  • Общение. Нужно уметь эффективно общаться с клиентами и коллегами, чтобы объяснить результаты анализа, а также предложить рекомендации.
  • Работа с инструментами для анализа данных: такими как Tableau, Power BI, SAS, SPSS и другие.

Какие плюсы и минусы профессии?

Плюсы:

  1. Профессия аналитика данных является востребованной в различных отраслях, таких как бизнес, медицина, наука, технологии и многие другие.
  2. Специалист может развиваться в своей профессии, приобретая новые навыки и знания, и продвигаться по карьерной лестнице.
  3. Многие аналитики данных могут работать удаленно, что позволяет им работать из любой точки мира.
  4. Высокая заработная плата.

Минусы:

  1. Профессия аналитика данных является популярной, что может привести к высокой конкуренции на рынке труда.
  2. Специалист должен постоянно обновлять свои знания и навыки, чтобы оставаться в курсе последних тенденций и технологий.
  3. Аналитик данных должен обрабатывать и анализировать большие объёмы информации, что может быть трудоемким и требовать много времени.

Какая зарплата у аналитика данных?

Зарплата аналитика данных может отличаться в зависимости от многих факторов. Таких как опыт работы, уровень образования, местоположение, отрасль и размер компании.

В России средняя зарплата начинающего аналитика данных составляет около 70 000. 

А для продвинутого специалиста от 150 000 рублей в месяц и выше.

Заключение

С развитием технологий и увеличением объема данных, аналитика данных становится все более важной и востребованной. Кроме того, большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными. И аналитики данных играют ключевую роль в их применении.

А также с развитием удаленной работы и цифровизации, аналитика данных становится все более доступной и востребованной. Многие компании и организации ищут специалистов, которые могут работать удаленно и предоставлять услуги анализа данных.

Будущее профессии аналитика данных выглядит очень перспективным. С увеличением объема данных и их важности для принятия решений, спрос на аналитиков данных будет только расти. Если вы хотите начать карьеру в области анализа данных, сейчас самое время начать обучение и развиваться в этой области.

Оцените статью
Агрегатор онлайн-курсов EDkurs цены и отзывы о школах
Добавить комментарий